Младший аналитик данных
Ozon — одна из крупнейших российских экосистем электронной коммерции: маркетплейс, логистика, финтех и цифровые сервисы.
Наша команда занимается аналитическими проектами для операционного бизнеса Ozon.Мы работаем с данными сортировочных центров и складской логистики: исследуем процессы, проверяем гипотезы, создаем инструменты для мониторинга и принятия решений, автоматизируем расчеты и отчетность.У нас нет набора однотипных задач — команда подключается к новым направлениям, помогает разбираться в сложных процессах, быстро погружается в новые предметные области и доводит аналитические решения до production-ready состояния.Нашими заказчиками являются как операционные команды и технологи складов, так и топ-менеджеры компании.Мы ищем аналитика данных, который поможет развивать аналитические инструменты для анализа складских и логистических процессов: производительности сотрудников, качества выполнения операций, соблюдения целевых процессов, автоматизации складских участков, контроля отклонений и расчета операционных показателей, влияющих на эффективность работы складской сети.
- Аналитика и исследование данных
- Разработка аналитических инструментов
- Автоматизация и сопровождение отчетности
- Работа с заказчиками и требованиями
- Многие задачи требуют быстрого погружения в новые процессы и высокой внимательности к деталям. В работе важно не бояться задавать вопросы, проверять корректность данных и предлагать улучшения существующей логики.
- Имеете высшее образование в области анализа данных, математики, экономики, менеджмента
- Работали в роли аналитика данных от полугода
- Уверенно владеете SQL и умеете писать сложные запросы
- Использовали Python для анализа и обработки данных
- Умеете самостоятельно разбираться в коде, новых python библиотеках
- Работали с BI-инструментами (Superset, Grafana, Tableau, Power BI или аналогами)
- Умеете работать с большими объемами данных и несколькими источниками одновременно
- Внимательно относитесь к качеству данных и умеете выполнять проверки на полноту, консистентность и адекватность
- Работали с AirFlow
- Использовали ClickHouse, Vertica
- Работали с gRPC как с источником данных
- Работали с Kafka или event-driven данными
Нажмите «Откликнуться», заполните короткую форму и прикрепите резюме. Команда обычно отвечает в течение 3 рабочих дней.