Стажёр в команду разработки AI-инфраструктуры фронтенда Яндекс 360

ОткликнутьсяОбновлено апрель 2026 г.

ФорматОфис

Тип занятостиСтажировка

ОпытБез опыта

О компании

Яндекс — технологическая компания, которая развивает поиск, карты, облачные сервисы, транспорт, e-commerce и другие продукты для миллионов пользователей. Стажировки Яндекса — оплачиваемые позиции для студентов и начинающих специалистов.

Чем предстоит заниматься

Улучшение MCP-сервера: Вам предстоит расширить функциональность MCP-сервера, добавить инструменты для поиска и получения детальной информации о компонентах (пропсы, API, примеры). Это поможет AI-ассистентам лучше работать с библиотекой и предоставлять актуальный контекст.
Разработка аналога Context7 для Яндекс 360: Предстоит разработать систему, которая автоматически будет индексировать и предоставлять документацию по внутренним пакетам Яндекс 360 в формате, оптимизированном для AI. Система будет собирать данные из репозиториев и отдавать их через MCP/API по запросу.
Создание системы управления правилами и промптами для AI-ассистентов: Вы будете создавать централизованное хранилище версионированных промптов и правил поведения AI-ассистентов. В нём будет возможно наследование и автоматическая подстановка в контекст. Это обеспечит единообразие, безопасность и управляемость взаимодействия с AI во всех командах.
Генерация AI-дружественной документации: Нужно будет создавать CI/CD-пайплайны и скрипты, которые автоматически генерируют из исходного кода документацию в формате, удобном для AI-агентов. Документация будет включать компактные сигнатуры, метаданные и примеры. Сгенерированные артефакты будут использовать MCP-серверы и система внутреннего Сontext7.

Что мы ждем от тебя

Хорошо знаете TypeScript
Работали с AI-код-ассистентами
Используете Cursor, Claude Code, GitHub Copilot и других AI-ассистентов ежедневно в реальных проектах
Понимаете, как работают AI-агенты, и знаете, как правильно использовать окно контекста
Можете определить, когда агенту не хватает контекста, и знаете, как это исправить
Способны объяснить разницу между хорошим и плохим промптом на примерах
Разрабатывали MCP-серверы
Работали с Figma API или другими инструментами дизайна
Понимаете CI/CD-процессы и настраивали автоматизацию
Знаете архитектуру дизайн-систем и UI-библиотек (prop API, tokens, theming)

Условия

Оплачиваемую стажировку от 3 до 4 месяцев с официальным оформлением в Москве
Компенсацию оплаты питания на территории офиса
Доступ к ресурсам и возможностям Яндекса
Сложные задачи для сервисов с миллионами пользователей
Работу в классной команде, ориентированной на поддержку и развитие
Возможность влиять на процесс и результат

Навыки

TypeScript

Как откликнуться

Нажмите «Откликнуться», заполните короткую форму и прикрепите резюме. Команда обычно отвечает в течение 3 рабочих дней.

Откликнуться на вакансию