Стажер Python-разработчик (AI / Business Logic)

В команду разработки AI-агента, приглашаем стажера Python-разработчика (студент ВУЗа), который решает реальные задачи планирования, аналитики и поддержки бизнес-решений корпоративно-инвестиционного блока в Сбере. Вы будете работать над системой, которая помогает принимать решения на основе данных, автоматизирует рутину и строит прогнозы. Это не учебная песочница, а полноценный продукт, которым пользуются сотрудники одного из крупнейших банков страны.

• разрабатывать и оптимизировать бизнес-логику AI-агента
• работать с LLM: писать и отлаживать промпты, настраивать пайплайны обработки запросов, внедрять RAG (Retrieval-Augmented Generation)
• связывать модули системы между собой: интегрировать агента с внутренними API Сбера, базами данных и аналитическими сервисами
• участвовать в создании новых AI-фичей: от генерации отчетов и дашбордов до автоматического планирования ресурсов
• покрывать код тестами и участвовать в код-ревью.

• вы являетесь студентом ВУЗа очной формы обучения технической специальности бакалавр или магистратура
• уверенное владение Python (основы backend-разработки, понимание ООП, работа со структурами данных)
• понимание принципов работы API (REST) и клиент-серверной архитектуры приложений
• базовые знания в области AI / LLM: достаточно опыта в пет-проектах, участия в соревнованиях (Kaggle, хакатоны) или умения быстро разбираться в чужом коде и документации
• уверенная работа с Git
• английский язык на уровне чтения технической документации.
• опыт с FastAPI или другими асинхронными фреймворками
• понимание принципов асинхронного программирования
• опыт с фреймворками для работы с LLM (LangChain, LlamaIndex) или векторными базами данных
• знание основ SQL.

• формат работы: офисный или гибридный, Санкт-Петербург, улица Уральская, дом 1, IT-хаб Сбера (10 мин. пешком от ст. метро Василеостровская/Спортивная)
• продолжительность стажировки: 3-6 месяцев, занятость (20-40 часов в неделю)
• доступ к обширному каталогу образовательных программ СберУниверситета для вашего профессионального роста и карьерного развития
• гибкий график и возможность совмещать стажировку с учебой
• оплачиваемая стажировка
• программа адаптации, внутреннее обучение.