Стажер отдела автоматизации процессов

Наша стажировка предоставляет уникальную возможность стать частью команды профессионалов, работающих над интересными проектами в области автоматизации, где ты сможешь применить и углубить свои знания и навыки. Ты получишь шанс внести вклад в развитие и внедрение передовых технологий, работая с опытными коллегами в теплой и дружественной атмосфере!

• Собирать и анализировать потребности бизнеса относительно отчетности и визуализации данных
• Проектировать и разрабатывать интерактивные дашборды и отчеты с использованием современных инструментов (например, MS Power BI)
• Извлекать, обрабатывать и преобразовывать данные из различных источников, включая базы данных PostgreSQL
• Проверять качество и актуальность предоставляемых данных, а также контролировать целостность информации
• Оптимизировать производительность отчетов и запросов для обеспечения быстрого доступа к данным
• Создавать документацию по разработанным дашбордам и отчетам
• Участвовать в обучении пользователей работе с разработанными решениями
• Работать в тесном сотрудничестве с бизнес-аналитиками и разработчиками

• Выпускник в том числе студент последних и предпоследних курсах бакалавриата/специалитета или на любых курсах магистратуры и аспирантуры
• Владеешь английским языком на уровне Intermediate и выше
• Готов(а) работать от 20 до 40 часов в неделю
• Имеешь базовые знания SQL и опыт работы с базами данных, в частности PostgreSQL
• Понимаешь принципов моделирования данных и построения ETL-процессов
• Умеешь анализировать данные и выявлять ключевые тренды и закономерности
• Выполняешь элементарный анализ данных с помощью Python/R/Pandas и других инструментов Data Science
• Начальный опыт работы с инструментами анализа и визуализации данных (например, Tableau, Power BI, Qlik Sense). Наличие портфолио или примеров работ будет большим преимуществом
• Опыт работы с методологиями Agile
• Наличие сертификатов, подтверждающих знания в области анализа данных и визуализации
• Осведомленность в областях data warehouse, data lake и методики хранения больших объемов данных

• Возможность засчитать стажировку за практику
• Удобный график
• Конкурентоспособная стипендия
• Карьерные перспективы
• Крутая команда профессионалов
• Внутреннее обучение