Стажёр-исследователь: AutoResearch — AI-агенты, которые улучшают обучение моделей

Может ли AI-агент сам выдвинуть гипотезу, поставить эксперимент и улучшить обучение языковой модели? В GigaChat Pretrain мы исследуем автоматизацию этого цикла: от выбора идеи и изменения кода до запуска экспериментов, анализа результатов и следующей попытки. Агент может искать новую архитектуру, подбирать рецепт обучения или оптимизировать GPU-ядра. За три месяца вы построите и исследуете такой цикл на выбранном классе задач. Цель - добиться измеримого улучшения и понять, что помогает агенту находить сильные решения.

• Строить цикл «гипотеза → код → эксперимент → анализ → следующая гипотеза».
• Разрабатывать инструменты для агентов, экспериментировать с контекстом и стратегиями поиска.
• Проверять найденные улучшения: качество моделей, скорость обучения и воспроизводимость результатов.

• Уверенное владение Python и PyTorch.
• Знакомство с распределенным обучением.
• Умение отлаживать код, ставить эксперименты и разбираться в результатах.
• Собственные проекты с AI-агентами.
• Опыт обучения языковых моделей.
• Опыт с CUDA, Triton или оптимизацией GPU-вычислений.