CCareerLab
Главная/Вакансии/IT/Стажёр/Data Scientist (моделирование банковских продуктов)Ozon
Ozon
IT · Офис · Москва

Стажёр/Data Scientist (моделирование банковских продуктов)

Без опытаПроектная работаОфис
Не указана
зарплата не указана в источнике
ОткликнутьсяОбновлено июль 2026 г.
ФорматОфис
Тип занятостиПроектная работа
ОпытБез опыта
О компании

Ozon — одна из крупнейших российских экосистем электронной коммерции: маркетплейс, логистика, финтех и цифровые сервисы.

О компании

Мы строим банк как современный технологический продукт, где ключевые решения принимаются на основе данных и моделей машинного обучения. Наша команда разрабатывает и внедряет модели для кредитных продуктов: от классического скоринга до моделей оценки дохода и пользовательского поведения. Мы запускаем программу стажировки для тех, кто хочет начать карьеру в Data Science и поработать с реальными задачами финтеха и кредитного моделирования. Во время стажировки вы будете работать вместе с опытными Data Scientists и участвовать в разработке моделей, которые используются в продакшне. Основной стек:Python, SQL, Spark, Airflow, Git, Hadoop-экосистема.

Чем предстоит заниматься
  • Проводить исследование данных (EDA) и анализировать поведение клиентов
  • Участвовать в разработке ML-моделей для банковских продуктов
  • Генерировать и тестировать новые признаки для моделей
  • Помогать в построении пайплайнов обучения и валидации моделей
  • Анализировать качество моделей и участвовать в построении мониторинга
  • Проводить A/B-эксперименты и анализировать их результаты
  • Работать с большими объёмами данных
Что мы ждем от тебя
  • Хорошее знание теории вероятностей и математической статистики
  • Понимание базовых алгоритмов машинного обучения
  • Уверенное владение Python (pandas / numpy / sklearn)
  • Умение работать с данными и писать SQL-запросы
  • Навыки анализа данных и визуализации результатов
  • Аккуратность в работе с кодом и данными
  • Опыт участия в Kaggle / ML-соревнованиях
  • Опыт работы с градиентным бустингом (CatBoost / LightGBM / XGBoost)
  • Опыт работы с Spark / PySpark
  • Знание принципов A/B тестирования
  • Понимание кредитного скоринга
Условия
  • Работу над реальными задачами финтех-продуктов
  • Менторство от опытных Data Scientists
  • Возможность быстро вырасти до Junior Data Scientist
  • Доступ к большим объёмам данных и современному ML-стеку
  • Участие в развитии моделей, которые реально используются в бизнес
Как откликнуться

Нажмите «Откликнуться», заполните короткую форму и прикрепите резюме. Команда обычно отвечает в течение 3 рабочих дней.