стажер Data Science Новосибирск
Сбер — крупнейший российский банк и технологическая компания. Стажировки Сбера дают реальный опыт работы в IT, финансах, аналитике и других направлениях.
Sberseasons - оплачиваемая программа стажировок для студентов очной формы обучения. В рамках стажировки ты сможешь: Наша команда занимается оценкой и управлением модельного риска. Наши сотрудники участвуют в проектах по улучшению моделей машинного обучения и оптимизации их применения в бизнес-процессах Сбера. Мы создаем инструменты для мониторинга, управления и оценки модельного риска по всем бизнес-направлениям. Мы: ИТ-валидируем абсолютно все модели Сбера, способные значимо повлиять на финансовый результат. ИТ-валидация – проверка того, что модель внедрили правильно, а также проверка качества данных. Модели стекаются к нам со всех уголков необъятного Сбера (розничный и корпоративный бизнес, финансы, экосистема) разрабатываем и автоматизируем методы для валидации моделей различных классов (в свете усложнения моделей Сбера особенно актуально) строим платформу для онлайн-мониторинга и автовалидации моделей.
- анализировать код и проводить идентификацию ИТ-составляющей модельного риска
- проводить проверку качества данных
- автоматизировать процессы ИТ-валидации (создавать ИТ-валидационные тесты на языке Python).
- хорошо знаешь мат. статистику и теорию вероятностей
- разбираешься в Python/SAS/R и основных библиотеках анализа данных
- знаешь основы Data Science
- умеешь писать запросы SQL/Oracle PL
- интерес к работе с ИИ и базовые навыки общения с нейросетями
- опыт использования Гигачата и других AI-инструментов в учёбе или проектах
- желание учиться работе с ИИ (мы обучим).
- стажировка от 3 до 6 месяцев с дальнейшей возможностью приема в штат
- уютный офис в центре Новосибирска на Димитрова 2
- корпоративное обучение, доступ к обучающим ресурсам,DS-митапы и большое внутреннее DS сообщество.
Нажмите «Откликнуться», заполните короткую форму и прикрепите резюме. Команда обычно отвечает в течение 3 рабочих дней.