CCareerLab
Главная/Вакансии/Аналитика/Стажёр Data Engineer в отдел разработки признаков ML-моделейАльфа-Банк
Альфа-Банк
Аналитика · Гибрид · Москва

Стажёр Data Engineer в отдел разработки признаков ML-моделей

Без опытаСтажировкаГибрид
Не указана
зарплата не указана в источнике
ОткликнутьсяОбновлено май 2026 г.
ФорматГибрид
Тип занятостиСтажировка
ОпытБез опыта
О компании

Альфа-Банк — один из крупнейших частных банков России с развитой технологической экосистемой и программами стажировок для джунов и студентов.

Чем предстоит заниматься
  • Реализовывать высоконагруженные конвейеры обработки данных для обеспечения надёжной и бесперебойной репликации данных из ИТ-систем Банка
  • Реализовывать комплексные задачи по подготовке данных в целевых аналитических хранилищах (DataLake, SandBox, FeatureStore) для построения признаков, необходимых для разработки моделей машинного обучения
  • Разрабатывать и поддерживать в актуальном состоянии документацию по разработанному функционалу
  • Отражать статус выполнения задач в Jira
Что мы ждем от тебя
  • Владение Python — уверенное знание структур данных и алгоритмов, эффективное применение принципов ООП и ФП (функциональное программирование); опыт написания модульных и интеграционных тестов; знание и опыт применения библиотек обработки и анализа данных — numpy, pandas
  • Владение SQL — умение создавать сложные запросы с использованием аналитических оконных функций и использовать инструменты профилирования для оптимизации их производительности; умение работать с базами данных Oracle, Postgres, Greenplum
  • Уверенное владение инструментами разработки, планирования и мониторинга рабочих процессов (workflow engines) пакетной обработки данных — Airflow
  • Практический опыт разработки высоконагруженных приложений обработки данных на основе PySpark; знание настроек Spark и их влияния на производительность приложений Spark — будет преимуществом
Условия
  • Трудоустройство по ТК
  • ДМС с топовыми клиниками с первого дня работы
  • Модный офис в Москве, Питере, Екатеринбурге и Сочи
  • Корпоративы, тусовки и фирменный мерч в подарок
  • Возможность поработать над продуктами с миллионной аудиторией
  • Поддержка и помощь персонального ментора
Как откликнуться

Нажмите «Откликнуться», заполните короткую форму и прикрепите резюме. Команда обычно отвечает в течение 3 рабочих дней.