Специалист по машинному обучению

ВКонтакте — один из самых высоконагруженных проектов рунета. В сутки у нас бывает до 30 релизов и 125 миллиардов запросов к API. Наша команда развивает рекомендательные механизмы для авторов и отвечает за алгоритмы, которые способствуют росту авторской аудитории. Мы работаем над задачами привлечения целевой аудитории и увеличения охватов контента. Также мы строим модели оценки потенциала контента и совместно с другими командами рекомендаций и ранжирования улучшаем качество всей рекомендательной ленты ВКонтакте.

• Разработка и улучшение ML-моделей для роста авторов или увеличения виральных охватов контента.
• Анализ пользовательского поведения и потребления контента.
• Проведение A/B-тестов и анализ их результатов.
• Улучшение базового качества рекомендаций и ранжирования.
• Внедрение разработанных алгоритмов в продакшен.
• Изучение технологий и подходов, которые лежат в основе рекомендательных систем.

• Знание классических алгоритмов и принципов ML.
• Знание алгоритмов и структур данных.
• Уверенное владение Python и SQL.
• Базовое понимание принципов проведения и анализа A/B-тестов.
• Открытость, самостоятельность, проактивность.
• Опыт работы с рекомендательными системами.

• Команда: ведущие эксперты индустрии, готовые делиться своим опытом.
• Проекты и задачи: мы реализуем более 200 технологических продуктов, которыми пользуется свыше 95% аудитории рунета.
• Оборудование: у нас есть специализированные гаджеты и дополнительные мониторы для комфортной работы.
• Профессиональное развитие: проводим митапы, конференции, семинары и тренинги для сотрудников.
• Здоровье и спорт: в офисе есть фреш-бар с овощами и фруктами, спортивный зал с тренажёрами.
• Командный досуг: вместе проходим мастер-классы и тимбилдинги на свежем воздухе, смотрим кино и, конечно, танцуем на VK Fest.
• Офис в пяти минутах от метро, крытый паркинг, велопарковка, а летом ― прокат велосипедов, лонгбордов и самокатов.