Разработчик поискового рантайма в Search-as-a-Service (C++)

Развитие технологий поискового рантайма. Мы строим систему, предоставляющую единую модель работы с различными типами поисковых индексов. Сегодня рантайм уже поддерживает классический инвертированный индекс, HNSW-графы, KD-деревья и другие структуры данных. Вы будете развивать эти технологии и внедрять новые, выжимая максимум из доступного железа. И всё это — в многопоточной распределённой системе, от которой уже зависят сотни продуктовых сервисов. Создание SDK и инструментов для работы с рантаймом. Чтобы другие команды решали свои продуктовые

, а не погружались в устройство поиска,

• развивать экосистему рантайма. Вы будете разрабатывать удобный SDK — единый интерфейс для отправки поисковых запросов, который упрощает интеграцию, скрывает распределённую природу системы и её сложность
• улучшать средства самостоятельной диагностики — аналог оператора EXPLAIN из классических баз данных, трассировку запросов и логирование ключевых поисковых стадий
• и делать многое другое. Проектирование языка поисковых запросов. Сегодня поисковые запросы описываются набором CGI-параметров. В перспективе мы хотим прийти к полноценному языку запросов — и у вас будет возможность спроектировать его с нуля: от грамматики и планировщика до исполнителя. Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

• Уверенно владеете C++ и хотите на нём писать — это основной язык рантайма
• Хорошо знаете классические алгоритмы и структуры данных, умеете выбирать их под задачу
• Глубоко разбираетесь в многопоточном программировании: знаете модели памяти, примитивы синхронизации, lock-free-структуры и алгоритмы, понимаете природу гонок и умеете их предотвращать
• Понимаете устройство Linux: процессы и потоки, управление памятью, сеть
• Используете инструменты профилирования и трассировки
• Разрабатывали распределённые системы: понимаете, как живут сервисы под нагрузкой и какие бывают точки отказа
• Понимаете, как устроены поисковые системы: инвертированные индексы, векторный поиск, генерация кандидатов, ранжирование
• Оптимизировали производительность на низком уровне: работали с кешами CPU, использовали SIMD
• Работали с системами под высокой нагрузкой и с жёсткими требованиями к времени обработки запросов
• Проектировали DSL, языки запросов, парсеры или планировщики исполнения