ОткликнутьсяОбновлено июль 2026 г.

ФорматУдалённо

Тип занятостиПроектная работа

ОпытДо 1 года

Чем предстоит заниматься

Разрабатывать бэкенд LLM-агента для автоматизации поддержки
Учиться строить LLM-продукты и участвовать в формировании платформы для их развития
Следить за надежностью и качеством решений — агент будет работать под нагрузкой и решать проблемы миллионов пользователей
Решать задачи на стыке с Data Science, собирать легкие прототипы новых фич для проверки на пользователях
Следить за надежностью и качеством решений — внутренние инструменты работают с теми же гарантиями, что и внешние: мониторинг, алертинг, SLA

Что мы ждем от тебя

У вас есть опыт разработки на Python — мы используем FastAPI, Pydantic, LangChain, LangGraph, LangFuse, punq
Разрабатываете распределенные системы: Kafka, PostgreSQL, Redis, Elastic
У вас есть опыт разработки сложных распределенных систем
Способны быстро выполнять задачи, при этом не совершая критических ошибок

Условия

Работу в офисе или удаленно — по договоренности
Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней
Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью
Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи
Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни
Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами
Завтраки и обеды в Т-Кафе. В офисе есть ресторан и кофейни, на каждом этаже — кухня, где можно перекусить
3 дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию
Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров
Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании

Как откликнуться

Нажмите «Откликнуться», заполните короткую форму и прикрепите резюме. Команда обычно отвечает в течение 3 рабочих дней.

Откликнуться на вакансию

Python-разработчик LLM-агента поддержки