Сбер
Python-разработчик AI-агентов (AI Agent Engineer)
Не указана
зарплата не указана в источнике
ОткликнутьсяОбновлено ноябрь 2026 г.
ФорматОфис
Тип занятостиПроектная работа
Опыт1–3 года
О компании
Сбер — крупнейший банк России и технологическая компания, развивающая финтех, ИИ и цифровые сервисы.
О компании
Разрабатываем и сопровождаем AI-агентов для автоматизации бизнес-процессов Центра Управления Наличным Денежным Обращением: работу с корпоративными данными, аналитические сценарии и интеграции с внутренними системами. Ищем Python-разработчика с практическим опытом создания AI-агентов и мультиагентных решений.
Чем предстоит заниматься
- разрабатывать AI-агентов и мультиагентные сценарии на Python (LangGraph, LangChain)
- реализовывать память агентов, управление состоянием, историей диалогов и контекстом между сессиями
- создавать RAG-системы и интеграции с корпоративными источниками данных
- настраивать Tool Calling, Structured Outputs, маршрутизацию задач и оркестрацию агентов
- интегрировать решения с REST API, Kafka, базами данных и внешними сервисами
- тестировать, оптимизировать и сопровождать агентов в промышленной среде.
Что мы ждем от тебя
- Python: коммерческая разработка от 2 лет; FastAPI, asyncio, SQL, Git, Docker; понимание CI/CD
- практический опыт разработки AI-агентов на LangGraph/LangChain или аналогичных фреймворках; работа с LLM API, промптами, Tool/Function Calling и Structured Outputs
- опыт создания мультиагентных систем: распределение ролей, оркестрация, передача задач и управление состоянием; знание MCP и A2A
- опыт реализации краткосрочной и долгосрочной памяти, хранения истории взаимодействий и управления контекстом (PostgreSQL, Redis или аналоги)
- опыт построения RAG: чанкинг, эмбеддинги, поиск, реранжирование; работа с векторными хранилищами (Qdrant, pgvector, FAISS или аналоги)
- опыт интеграции с REST API и Kafka, понимание обработки ошибок и отказоустойчивости
- навыки тестирования и оценки качества ответов агентов, логирования и мониторинга
- знание методов защиты от Prompt Injection, принципов разграничения доступа и безопасного вызова инструментов
- Langfuse, LangSmith или другие инструменты трассировки и оценки качества
- gRPC, WebSocket, Kubernetes
- опыт построения автоматизированных проверок качества AI-агентов.
Условия
- комфортный современный офис (Волгоградский пр.) офисный режим работы
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
- корпоративную пенсионную программу
Как откликнуться
Нажмите «Откликнуться», заполните короткую форму и прикрепите резюме. Команда обычно отвечает в течение 3 рабочих дней.