Альфа-Банк
NLP Data Scientist Junior+
Не указана
зарплата не указана в источнике
ОткликнутьсяОбновлено июнь 2026 г.
ФорматГибрид
Тип занятостиПроектная работа
ОпытДо 1 года
О компании
Альфа-Банк — один из крупнейших частных банков России с развитой технологической экосистемой и программами стажировок для джунов и студентов.
Чем предстоит заниматься
- Проведение модельных экспериментов для проверки продуктовых гипотез
- Написание пайплайнов для сбора данных и обучения
- Совместная с командой MLOps интеграция разработанных моделей в прод
- Совместное со смежными командами выстраивание процессов разметки данных и мониторинга внедренных решений
- Коммуникация с бизнес-заказчиками
- Поддержка и улучшение существующих моделей
Что мы ждем от тебя
- Наличие практического опыта в работе с NLP моделями: учебные проекты /соревнования / стажировки / хакатоны
- Знание и понимание архитектур трансформеров
- Уверенное владение Python и ML-стеком (PyTorch, transformers) на уровне
- написания кастомных пайплайнов обучения и инференса
- Знание основ работы с большими данными и опытом их обработки (Spark,
- Hadoop)
- Владение базовым набором навыков для разработки: bash, git, docker и тд.
Условия
- Стабильную работу в одном из крупнейших банков страны
- Сильное DS community, большое разнообразие рабочих и внерабочих активностей.
- Конкурентную заработную плату, соцпакет.
- Дружный коллектив единомышленников (все специалисты, занимающиеся машинным обучением объединены одним департаментом для максимально плотного и продуктивного обмена знаниями).
- Передовой стек технологий, высокопроизводительное оборудование.
- Возможность решать разнообразные прикладные задачи с выводом в промышленную эксплуатацию, возможность существенно влиять на результат (в т.ч. в бизнес-смысле) и способы его достижения (вплоть до внесения изменений в архитектуру).
- Квартальный бонус по результатам работы;
- ДМС, страхование жизни;
- корпоративное обучение
Как откликнуться
Нажмите «Откликнуться», заполните короткую форму и прикрепите резюме. Команда обычно отвечает в течение 3 рабочих дней.