CCareerLab
Главная/Вакансии/IT/Младший Python разработчик, Отдел разработки аналитических инструментов и управления даннымиOzon
Ozon
IT · Гибрид · Москва

Младший Python разработчик, Отдел разработки аналитических инструментов и управления данными

До 1 годаПроектная работаГибрид
Не указана
зарплата не указана в источнике
ОткликнутьсяОбновлено июль 2026 г.
ФорматГибрид
Тип занятостиПроектная работа
ОпытДо 1 года
О компании

Ozon — одна из крупнейших российских экосистем электронной коммерции: маркетплейс, логистика, финтех и цифровые сервисы.

О компании

Привет! Это команда разработки DE & DA продуктов. Мы входим в направление продуктовой аналитики ИТ Маркетплейса и создаём инструменты, которые улучшают рабочие процессы и расширяют аналитические возможности внутренних команд компании. Наши решения помогают эффективно строить отчёты, разрабатывать модели и формулировать гипотезы, способствующие росту ключевых бизнес-показателей. Благодаря нашей работе аналитические процессы становятся точнее, быстрее и глубже — это позволяет лучше понимать поведение пользователей и находить точки для роста. В связи с развитием продуктов и ростом их востребованности, ищем инженера, который займётся внедрением AI-инструментов и развитием платформенных решений для работы с данными. - Python, PySpark, SQL (ClickHouse, PostgreSQL, Vertica, Trino), Airflow. Вы будете - Внедрять AI-инструменты, агентов и сценарных ботов в продукты и сервисы. - Разрабатывать микросервисы для обработки данных. - Проектировать и оптимизировать ETL-процессы. - Поддерживать и развивать потоковые и пакетные системы обработки данных. - Повышать производительность, отказоустойчивость и масштабируемость существующих решений. - Интегрировать различные системы и источники данных. - Автоматизировать мониторинг и систему алертинга. Нам важно - Опыт работы с данными и их трансформацией с использованием SQL (ClickHouse, PostgreSQL, Vertica, Trino и другие). - Уверенное знание Python. - Опыт работы с инструментами оркестрации процессов (Airflow). - Понимание архитектуры и принципов построения ETL-пайплайнов.

Что мы ждем от тебя
  • Опыт взаимодействия с PySpark для задач обработки данных.
  • Знания в области MLOps и DevOps.
Как откликнуться

Нажмите «Откликнуться», заполните короткую форму и прикрепите резюме. Команда обычно отвечает в течение 3 рабочих дней.