ML-разработчик в команду эффективности логистики Яндекс Еды
Яндекс — технологическая компания, создающая интеллектуальные продукты и сервисы на основе машинного обучения: поиск, беспилотники, облако, образование и десятки других направлений.
Оценка объёма заказов. Вы будете моделировать объём корзины, чтобы определять, уместится ли заказ в стандартную курьерскую сумку, — это важно для выбора подходящего курьера. Также нужно будет учитывать специфику ресторана, тип товаров, упаковку и другие факторы. Развитие ML-подходов в логистике
работать на стыке аналитики и машинного обучения, инициировать и развивать новые ML-проекты вместе с аналитиками и менеджерами. Нужно будет погружаться в предметную область, формулировать
, предлагать новые подходы и улучшать существующие модели. Полный цикл ML-проекта. Вы будете разрабатывать модель машинного обучения, начиная со сбора и анализа данных и заканчивая построением, обучением, внедрением и мониторингом в продакшне. Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML
- Владеете Python, C++, знаете SQL
- Уверенно знаете ML и статистику
- Умеете формулировать задачи, разбираться в данных, строить и интерпретировать модели
- Способны мыслить в контексте бизнес-процессов
- Готовы тесно работать с аналитиками, продактами и инженерами
Нажмите «Откликнуться», заполните короткую форму и прикрепите резюме. Команда обычно отвечает в течение 3 рабочих дней.