ОткликнутьсяОбновлено июль 2026 г.

ФорматУдалённо

Тип занятостиfulltime

ОпытДо 1 года

Чем предстоит заниматься

Формировать продуктовое видение развития AI‑агента
Формировать и актуализировать roadmap на основе бизнес‑метрик, пользовательских данных и возможностей ML
Проектировать и тестировать human‑in‑the‑loop интерфейсы оператора: подсказки, подтверждения, визуализацию действий модели и границы автоматизации
Управлять внедрением продукта в контакт‑центре: планировать обучение операторов, собирать и обрабатывать обратную связь, обеспечивать adoption
Проектировать data flywheel: выстраивать процессы, в которых пользовательский опыт превращается в качественные обучающие данные
Определять приоритеты между качеством модели, пользовательским опытом и бизнес‑метриками
Формировать требования к ML‑пайплайну с продуктовой стороны: определять, какие данные собирать, как структурировать обучающие примеры и какие метрики считать ключевыми
Планировать и анализировать A/B‑тесты, формулировать и приоритизировать гипотезы, интерпретировать результаты совместно с аналитиками
Строить продуктовую аналитику: определять ключевые метрики, создавать дашборды и отслеживать показатели автоматизации, качества работы агента и вовлеченности операторов
Участвовать в развитии ML‑продуктовой платформы: формировать практики, инструменты и процессы для команды

Что мы ждем от тебя

У вас есть опыт работы продакт‑менеджером в ML‑ или AI‑продуктах от 3 лет либо опыт технического продакта с готовностью погрузиться в ML
Имеете опыт внедрения продуктов с измеримым уровнем использования и влиянием на бизнес‑метрики
Знаете основы машинного обучения: supervised learning, fine‑tuning, метрики качества моделей, принципы data quality
Понимаете принципы работы LLM и агентных систем: языковые модели, промпт‑инжиниринг, chains, workflows, human feedback
Умеете работать с данными: писать SQL‑запросы, строить метрики и проводить анализ в Jupyter
Понимаете статистику и A/B‑тестирование: формулируете гипотезы, рассчитываете размер выборки и интерпретируете результаты
Понимаете принципы UX и участвуете в проектировании интерфейсов
Умеете выстраивать взаимодействие с ML‑инженерами и операционными командами

Условия

Работу в офисе или удаленно — по договоренности
Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней
Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью
Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи
Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни
Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами
Три дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию
Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров
Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании

Как откликнуться

Нажмите «Откликнуться», заполните короткую форму и прикрепите резюме. Команда обычно отвечает в течение 3 рабочих дней.

Откликнуться на вакансию

ML-продакт-менеджер — Computer-use agent для поддержки