CCareerLab
Главная/Вакансии/IT/Middle Python разработчикСбер
Сбер
IT · Офис · Москва

Middle Python разработчик

1–3 годаПроектная работаОфис
Не указана
зарплата не указана в источнике
ОткликнутьсяОбновлено июнь 2026 г.
ФорматОфис
Тип занятостиПроектная работа
Опыт1–3 года
О компании

Сбер — крупнейший банк России и технологическая компания, развивающая финтех, ИИ и цифровые сервисы.

О компании

Мы команда, занимающаяся развитием автономизации процессов секьюритизации: автоматизация сбора и валидации данных, формирования портфелей, расчёта моделей риска и подготовки финансовой отчетности. Ищем эксперта, готового влиять на продуктовую стратегию и участвовать в полном цикле разработки — от анализа требований до релиза и поддержки. Присоединившись к нам, можно не только узнать детали работы Казначейства, но и погрузиться в мир искусственного интеллекта и больших данных. Технологический стек: Python 3 (FastAPI, Django, Streamlit, Pandas/Numpy/SciPy), СУБД PostgreSQL, Apache Kafka.

Чем предстоит заниматься
  • разработка высоконагруженных распределённых решений на основе Apache Spark.
  • разработка batch и streaming ETL-процессов.
  • создание и оптимизация запросов на SQL и Spark SQL.
  • участие в архитектурных сессиях и проектировании дизайна системы.
  • проведение code review, обеспечение соблюдения стандартов кодирования.
Что мы ждем от тебя

Приветствуется:

  • опыт работы в стеке 2+ лет
  • опыт командной работы и участие в коммуникациях внутри команды и с заказчиками
  • понимание принципов SDLC и практический опыт создания python приложений с использованием распределенных вычислений
  • понимание принципов ООП, SOLID, паттернов проектирования
  • отличные знания SQL (Advanced) и опыт работы в аналитике данных (DWH, Data Lake, Lake House).
  • опыт в построении ETL
  • уверенные знания Python и опыт разработки с использованием pySpark
  • опыт работы с python data фреймворками (Pandas/Numpy)
  • понимание принципов CI/CD, подходов обеспечения качества
  • опыт работы с AI инструментами для повышения эффективности
  • опыт работы с Kafka
  • опыт интеграционных взаимодействий (HTTP, REST, GraphQL)
  • опыт работы с Docker, Kubernetes
  • понимание основ Machine Learning (ML)
  • желание развивать навыки в технологиях genAI (Agentic, RAG etc.).
Как откликнуться

Нажмите «Откликнуться», заполните короткую форму и прикрепите резюме. Команда обычно отвечает в течение 3 рабочих дней.