CCareerLab
Главная/Вакансии/Аналитика/Middle+ Data Scientist (Портфельные модели)Сбер
Сбер
Аналитика · Гибрид · Москва

Middle+ Data Scientist (Портфельные модели)

1–3 годаПроектная работаГибрид
Не указана
зарплата не указана в источнике
ОткликнутьсяОбновлено май 2026 г.
ФорматГибрид
Тип занятостиПроектная работа
Опыт1–3 года
О компании

Сбер — крупнейший банк России и технологическая компания, развивающая финтех, ИИ и цифровые сервисы.

О компании

Мы в поиске увлеченного своим делом и амбициозного специалиста по Data Science, который хочет прокачивать свои навыки в AI, ML и финансах. Мы отвечаем за задачи по AI-трансформации, связанные с Блоком Финансы, нашим основным заказчиком является Казначейство Сбера. Нашей задачей является внедрение AI и ML в таких процессах, как продуктовое ценообразование на портфельном и индивидуальном уровне, установление единых трансфертных ставок, бизнес-планирование, с целью улучшения финансовых показателей банка. В нашу работу входит анализ данных, построение моделей, внедрение их в процесс, общение с заказчиками, представление результатов руководству Банка. В работе используем как стандартные модели и алгоритмы, так и тестируем более продвинутые методы, в том числе, совместно с Лабораторией искусственного интеллекта Сбера.

Чем предстоит заниматься
  • Разработка ML-моделей и алгоритмов
  • Вывод в production ML-моделей и расчетных модулей
  • Аналитика и сбор данных
  • Поддержка реализованных решений
Что мы ждем от тебя
  • Продвинутые знания в области математики (мат.анализ, линейная алгебра, теория вероятностей, мат.статистика)
  • Python: типы данных, структуры, ООП
  • Классический ML: задачи (регрессия, классификация), метрики, basic ML stack (pandas, numpy, sklearn, catboost, xgboost, etc.)
  • SQL + BigData stack (Hadoop, Spark)
  • Умение работать с git, Jira, Confluence
  • Знания в области финансов
  • Опыт продуктовой аналитики
  • Опыт работы с временными рядами (анализ, разработка моделей)
  • Опыт end-2-end разработки ML-моделей (EDA-MVP-Solution-Validation-Production)
  • Опыт backend разработки
  • Опыт разработки LLM-приложений (агенты, помощники).
Условия
  • Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
  • Гибридный формат работы
  • Ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия
  • Корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • Программа адаптации и помощь руководителя на старте
  • Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Как откликнуться

Нажмите «Откликнуться», заполните короткую форму и прикрепите резюме. Команда обычно отвечает в течение 3 рабочих дней.