Middle AQA Java инженер (Гиперперсонализация)

Мы создаем сервисы кредитования в Сбербанке, позволяющие клиентам быстро и удобно получать кредиты онлайн. Клиент может подать заявку на получение кредита через мобильное приложение или WEB, получить одобрение всего за две минуты и мгновенно перевести средства на свою банковскую карту или счет, без необходимости посещать отделение банка лично. Наш проект постоянно развивается. Мы планируем улучшать клиентский опыт и развивать наши сервисы внедряя механики динамического ценообразования. Работа в нашей команде позволит вам принять участие во всех этапах разработки высоконагруженных распределённых систем, начиная от проектирования и заканчивая внедрением в промышленную эксплуатацию. Вы сможете активно влиять на создание новых продуктов и улучшение существующих бизнес-процессов, применяя современные технологии и подходы. Присоединяйтесь к нашей команде и станьте частью инновационного процесса, создающего удобные решения для миллионов пользователей по всей России!

• написание и поддержка автотестов на внутреннем Java-фреймворке
• участие в доработке и расширении функционала внутреннего тестового фреймворка
• запуск автотестов, анализ результатов и причин падений
• проектирование тестовых сценариев (функциональных, интеграционных)
• рефакторинг и оптимизация тестов для повышения читаемости и скорости
• подготовка тестовых данных (SQL/API/генераторы)
• ведение тестовой документации (тест-кейсы, чек-листы, отчёты)
• интеграция автотестов в CI/CD участие в code review автотестов

• опыт написания автотестов на Java от 2 лет
• java: уверенное владение синтаксисом, ООП, коллекциями, Stream API, аннотациями
• опыт работы с Git, Mockito, CI/CD (Jenkins / GitLab CI), SQL, Maven/Gradle
• понимание принципов работы JUnit, TestNG
• опыт тестирования API и Web-сервисов от 2 лет (REST-архитектура)
• опыт проведения интеграционного тестирования
• опыт работы с внешними mock-сервисами (WireMock или аналоги)
• опыт локализации дефектов (анализ логов, трейсов)
• опыт разработки AI-агентов
• понимание принципов работы с LLM (на проекте используется GigaChat) и опыт интеграции с ними по API, умение писать системные инструкции промпты для LLM
• понимание жизненного цикла ML-моделей в production: интеграция через MLflow / BentoML / Triton, версионирование моделей, health check’и
• готовность разобраться во внутреннем тестовом фреймворке
• опыт работы с Zephyr Scale
• опыт работы с RestAssured
• опыт тестирования мобильных приложений
• опыт работы с банковскими системами
• опыт работы с Linux

Мы готовы предложить:

• офисный формат работы на ИС, после гибридный
• годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
• расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи
• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
• офис на Кутузовской, зонами отдыха и спортзалом
• льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+ с возможностью совместного использования на трёх близких.