Менеджер продукта

Мы — команда VK Data Platform — создаём платформу данных для аналитиков и разработчиков, объединяющую автоматизацию управления данными, концепцию Data Mesh и современные облачные технологии. Наша цель — создать платформу для managed-решений от web-приложений до сложных ML-платформ и архитектур Data Lakehouse (DLH), которая может быть инсталлирована как в облаке, так и на инфраструктуре клиента. Наш продукт обеспечивает удобный доступ к данным, их надёжное хранение и масштабируемую обработку. В нашей команде около 50 человек, включая разработку, маркетинг и продажи. Мы работаем на стыке технологий и бизнеса и стремимся создавать технологичный продукт, который действительно нужен нашим клиентам. Сейчас мы в поиске стажёра менеджера продукта, который поможет нам с развитием СУБД, Data Services и Data Platform в целом.

• Изучение архитектуры продукта VK Data Platform (Trino, Spark, Iceberg, Kafka, Airflow, S3, K8s) и моделей поставки (VK Cloud Public/Private, StandAlone).
• Знакомство с рынком: основные конкуренты (Snowflake, Databricks, Nova, Tengri, Greenplum/Teradata/Vertica как legacy), позиционирование продукта.
• Изучение текущей продуктовой документации, роадмапа, метрик.
• Ведение и приоритизация бэклога по согласованному с PO направлению.
• Подготовка и оформление пользовательских историй и технических заданий совместно с разработкой.
• Сбор и структурирование обратной связи от клиентов и внутренних стейкхолдеров (sales, support, инженеры).
• Анализ конкурентов: регулярный сбор и анализ информации о конкурентах, обновление сравнительных таблиц.
• Подготовка аналитических справок и презентаций для внутренних обсуждений (роадмап-встречи, демо).
• Участие в подготовке материалов для презентаций и питчей (структура, контент, визуализация).
• Помощь в проведении демо/тестирования новых фич, сбор фидбэка.
• Документирование процессов и решений (база знаний продукта).

• Студент технического, экономического или ИТ-направления (computer science, прикладная математика, бизнес-информатика, экономика и тому подобное).
• Базовое понимание устройства данных: что такое БД, ETL/ELT, хранилище данных, разница OLTP/OLAP.
• Базовое владение SQL (выборки, джойны, агрегации).
• Опыт работы с Excel/Google Sheets на продвинутом уровне, Power BI / Tableau / DataLens.
• Умение структурированно письменно излагать мысли (документы, технические задания, письма).
• Базовые навыки работы с Jira/Confluence или аналогами.
• Высокая обучаемость и любопытство к технической предметной области.
• Самостоятельность и инициативность — готовность доводить задачи до результата при минимальном контроле.
• Коммуникабельность: готовность общаться с инженерами, дизайнерами, клиентами и не бояться задавать «глупые» вопросы.
• Английский на уровне чтения технической документации.
• Наличие профильных курсов или стажировки в области product management, data engineering, аналитики.

• Команда: ведущие эксперты индустрии, готовые делиться своим опытом.
• Проекты и задачи: мы реализуем более 200 технологических продуктов, которыми пользуется свыше 95% аудитории рунета.
• Оборудование: у нас есть специализированные гаджеты и дополнительные мониторы для комфортной работы.
• Профессиональное развитие: проводим митапы, конференции, семинары и тренинги для сотрудников.
• Здоровье и спорт: в офисе есть фреш-бар с овощами и фруктами, спортивный зал с тренажёрами.
• Командный досуг: вместе проходим мастер-классы и тимбилдинги на свежем воздухе, смотрим кино и, конечно, танцуем на VK Fest.
• Офис в пяти минутах от метро, крытый паркинг, велопарковка, а летом ― прокат велосипедов, лонгбордов и самокатов.