Machine Learning Engineer

Мы развиваем рекомендательные системы социальных сервисов ВКонтакте и в Одноклассниках. Команда отвечает за рекомендации друзей, сообществ, историй, а также ранжирование комментариев. Дополнительно участвуем в улучшении части сценариев push-уведомлениями в Одноклассниках.

• Улучшение качества рекомендаций и ранжирования контента.
• Анализ поведения пользователей, формулирование гипотез и проверка результатов с помощью A/B-тестов.
• Работа с большими данными: сбор, обработка, подготовка датасетов, извлечение и отбор фич.
• Участие во внедрении моделей в продакшен.
• Написание и поддержка кода на Python и (или) Java.

• Базовые знания машинного обучения и матстата.
• Знание алгоритмов и структур данных.
• Навыки программирования на Python и (или) Java.
• Умение работать с данными — SQL, Spark и другие инструменты.
• Готовность учиться, проявлять инициативу и задавать вопросы.
• Знакомство с задачами рекомендаций, ранжирования и эмбеддингов.

• Команда: работа с ведущими экспертами IT-индустрии, которые готовы делиться своим опытом.
• Масштабные проекты и интересные задачи: мы реализовываем более 200 технологичных продуктов, которыми пользуются свыше 95% аудитории рунета.
• Оборудование: у нас есть специализированные гаджеты и дополнительные мониторы для качественного решения рабочих задач.
• Профессиональное развитие: мы проводим митапы, конференции, семинары и тренинги для сотрудников.
• Здоровье и спорт: в офисе есть фреш-бар с овощами и фруктами, можно вступить в спортивную команду.
• Командный досуг: наши сотрудники собираются вместе и проходят мастер-классы, тимбилдинги на свежем воздухе, смотрят кино и, конечно, танцуют на VK Fest.
• Офис в современном бизнес-центре в Москве в пяти минутах от метро или в красивом здании в центре Санкт-Петербурга, где можно бесконечно любоваться историческими интерьерами, фасадами и видом на город.