Junior DevOps Engineer

Мы — команда Raft, разрабатываем и внедряем решения на базе генеративного AI. Создаём AI-ассистентов, агентные системы, аналитические сервисы и другие решения на основе LLM для российских и международных заказчиков. Помимо заказной разработки, развиваем собственные AI-продукты, которые помогают автоматизировать рутинные задачи и упрощать рабочие процессы. Ищем начинающего DevOps-инженера в команду, который будет работать вместе с опытным DevOps/MLOps-инженером над инфраструктурой наших проектов. Рассматриваем сотрудничество в офисе в г.Ярославль. У нас много проектов в области AI/ML: корпоративные ассистенты, умный поиск, LLM-сервисы и другие решения для бизнеса. Нужно будет помогать с развёртыванием и поддержкой инфраструктуры, автоматизацией деплоя и постепенно погружаться в Kubernetes и MLOps.

• помогать с развёртыванием и поддержкой dev/test/prod окружений контейнеризировать и деплоить приложения работать с Linux-серверами настраивать и поддерживать CI/CD пайплайны работать с Docker и Kubernetes помогать с настройкой мониторинга сервисов
• разбираться с возникающими инфраструктурными проблемами вместе с более опытным инженером
• постепенно подключаться к работе с Helm, Ansible/Terraform, облачной инфраструктурой и MLOps-задачами

Нужна хорошая базовая подготовка:

• уверенное базовое знание Linux
• понимание сетей: TCP/IP, DNS, HTTP/HTTPS, порты Docker: уметь собрать образ, написать Dockerfile, запустить и отладить контейнер Git
• понимание принципов CI/CD
• базовое понимание Kubernetes: pod, deployment, service, ingress
• базовый Bash или Python для автоматизации
• желание развиваться именно в DevOps и разбираться, как работает инфраструктура, а не только выполнять инструкции
• собственные pet-проекты или учебные проекты с Docker/Kubernetes
• опыт с GitLab CI или GitHub Actions
• знакомство с Helm Ansible или Terraform Prometheus + Grafana Nginx PostgreSQL, Redis
• опыт с любым облаком: Yandex Cloud, AWS, GCP и др.
• интерес к MLOps, ML/LLM-инфраструктуре
• С чем можно будет поработать у нас Linux, Docker, Kubernetes, Helm, GitLab CI, Flux, Ansible, Terraform, Prometheus, Grafana, Nginx/Envoy, PostgreSQL, Redis, MinIO, облачные платформы и инфраструктура для ML/LLM-сервисов.
• Что предлагаем
• работу рядом с опытным DevOps/MLOps-инженером и возможность быстро расти на реальных задачах
• постепенное усложнение задач — от базовой инфраструктуры и деплоев до Kubernetes и MLOps
• проекты в области AI/ML и возможность увидеть, как ML/LLM-сервисы работают в production
• минимум бюрократии и возможность напрямую влиять на технические решения