Intern Data Engineer (SberAI)

Мы – команда Компьютерного зрения проекта Embodied AI. Наша ключевая задача – упростить и удешевить сбор данных для обучения роботов-гуманоидов. Ключевая часть нашей работы – это обработка и организация больших объёмов данных: видео, изображений и промежуточных артефактов. Мы строим инфраструктуру, которая позволяет эффективно хранить, перерабатывать и агрегировать данные, обеспечивая воспроизводимость и масштабируемость пайплайнов.

• Мониторинг и оптимизация рабочих процессов обработки и загрузки данных, Data Mining
• Разработка инфраструктуры и внутренних сервисов для эффективной обработки больших объемов данных
• Создание технической документации и поддержка баз знаний по работе с данными
• Контроль качества входных данных и автоматизация проверки качества данных
• Разработка воспроизводимых ETL-процессов для подготовки датасетов под обучение моделей

• Студент старших курсов или выпускник (магистратура/специалитет) технического вуза (МФТИ, ВШЭ, ИТМО, МГУ и т. д.)
• Опыт работы с Linux, Git, Bash. Опыт работы с Selenium, BeautifulSoup, Scrapy
• Опыт работы с базовыми CV-фреймворками: OpenCV, Pillow
• Понимание принципов работы файловых систем и хранения больших объёмов данных
• Понимание концепции и принципов организации хранилища данных
• Понимание базовых принципов построения распределенных систем хранения и обработки данных
• Опыт работы с S3-совместимыми хранилищами или другими distributed storage
• Понимание специфики хранения и обработки CV-данных
• Знание инструментов версионирования данных (DVC и аналоги)
• Понимание особенностей работы с видео (ffmpeg, потоковая обработка).

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• Гибридный формат работы
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.