Intern Computer Vision Engineer (SberAI)

Мы – команда Компьютерного зрения проекта Embodied AI. Наша ключевая задача — упростить и удешевить сбор данных для обучения роботов-гуманоидов. Для этого мы дообучаем и комбинируем современные мультимодальные модели, развиваем методы понимания трёхмерной сцены и строим пайплайны, которые автоматически преобразуют сырые эгоцентричные фото и видео в структурированную разметку, пригодную для обучения моделей.

• Разработка и поддержка end-to-end пайплайнов обработки эгоцентричных видео: синхронизация, выбор ключевых кадров.
• Работа с 3D-данными: depth, point clouds, геометрические преобразования
• Оптимизация скорости и качества обработки (latency, throughput, memory footprint)
• Анализировать данные и качество разметки, улучшать обучающие выборки
• Участие в экспериментах: проверка гипотез, сравнение моделей и подходов на реальных данных.

• Студент старших курсов или выпускник (магистратура/специалитет) технического вуза (МФТИ, ВШЭ, ИТМО, МГУ и т. д.)
• Уверенное владение математическим аппаратом: математический анализ, линейная алгебра, теория вероятностей
• Уверенное знание Python, базовые знания Linux и Git, понимание основ Classic ML и DL (Deep Learning), опыт работы с PyTorch
• Знание основных задач компьютерного зрения (классификация, сегментация, детекция) и спектра основных моделей в них
• Понимание основ 3D Computer Vision: point clouds, depth estimation.
• Понимание геометрии камеры, внутренних и внешних параметров
• Практический опыт использования VLM / World-models (SAM, DINO, CLIP и т.п.) в анализе данных
• Опыт участия в Kaggle соревнованиях и хакатонах.

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• Гибридный формат работы
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.