ОткликнутьсяОбновлено ноябрь 2026 г.

ФорматГибрид

Тип занятостиПроектная работа

Опыт1–3 года

О компании

Альфа-Банк — один из крупнейших частных банков России с развитой технологической экосистемой и программами стажировок для джунов и студентов.

Чем предстоит заниматься

Разрабатывать и развивать ML/AI-решения для продуктов HR Tech и платформы Alfa People.
Самостоятельно проходить полный цикл работы над задачей: от формулировки проблемы и дизайна решения до внедрения и оценки эффекта.
Использование AI ассистентов в работе
Проводить исследования, запускать эксперименты, валидировать гипотезы через продуктовые и бизнес-метрики.
Участвовать в production-внедрении моделей, улучшать качество и устойчивость пайплайнов, работать над воспроизводимостью и сопровождением решений.
Плотно взаимодействовать с продактами, аналитиками, разработкой и бизнес-заказчиками, помогая переводить бизнес-задачи в ML-решения.
Быть технической опорой для команды: помогать в декомпозиции задач, ревьюить решения, делиться опытом, повышать инженерную и исследовательскую зрелость команды

Что мы ждем от тебя

Опыт работы в Data Science от 3 лет.
Уверенное владение Python, Spark и классическим ML-стеком.
-Практический опыт разработки и внедрения ML-решений с измеримым бизнес-эффектом.
Хорошее понимание одной или нескольких областей:
ranking / personalization;
бинарная классификация / uplift;
Самостоятельно брать на себя неопределённую задачу, структурировать её и доводить до результата.
Опыт production-внедрения моделей: понимание MLOps-подходов, retraining-процессов, мониторинга, качества данных и устойчивости решения.
Способность не только обучить модель, но и выбрать правильную постановку задачи, аргументировать подход и объяснить его бизнесу.
Зрелость в коммуникации: умение работать на стыке DS, продукта и бизнеса без постоянной внешней директивы.
Будет большим плюсом:
Опыт со Spark и большими данными.
Опыт построения рекомендательных систем в продуктовых сценариях.
Опыт менторинга или технического лидерства.
Опыт работы в среде, где нужно совмещать исследовательский подход с высокой скоростью внедрения.

Условия

Гибридный формат работы.
Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI
Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
Заботу о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10-ти дней больничного
Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни
Оплату посещения профильных конференций и курсов, помогаем с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр
Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, МИФ и бизнес-изданий

Как откликнуться

Нажмите «Откликнуться», заполните короткую форму и прикрепите резюме. Команда обычно отвечает в течение 3 рабочих дней.

Откликнуться на вакансию

Data scientist (направление HR)