Auto QA (Python) (ИТ блок "Строительство")

Мы команда, которая создает уникальные системы для улучшения эффективности процесса строительства. У нас широкий круг интересных задач по организации хранения, доступа и обработки больших данных, работы с проектной документацией. Наши решения основаны на современном стеке технологий. Став частью нашей команды у вас появится возможность улучшать процессы за счет создания инструментов, применяемых в управлении строительными проектами.

• проведения интеграционного, регрессионного и smoke тестирования
• ведения тестовой документации в Jira (Zephyr Scale) с последующей миграцией в SberTrack предоставления отчетов о тестировании.

• у вас есть опыт тестирования web-приложений на GraphQL и REST API
• вы автоматизируете тестирование GraphQL/REST API и UI на Python (мы используем связку Python + Pytest + Requests + Playwright)
• вы активно используете AI инструменты и знаете как применять их в тестировании
• вы знаете как качественно вести тестовую документацию
• у вас есть опыт работы с баг-трекинговыми системами
• вы работали в продуктовой команде от двух лет
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

• комфортный современный офис ( г Москва, ш Варшавское (Бизнес-центр Чайка Плаза), 25Астр график работы – офис, гибрид ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

• Языки программирования: Python, JavaScript, TypeScript
• Базы данных:PostgreSQL, MongoDB, Redis
• Взаимодействие между клиентом и сервером: GraphQL, REST API
• Компоненты с открытым исходным кодом: Camunda, Flask, SQLAlchemy, Starlette, Vue.js, Quasar, Apollo