Аналитик BI-отчетности
Сбер — крупнейший банк России и технологическая компания, развивающая финтех, ИИ и цифровые сервисы.
В кластере генеративных рекомендаций мы строим индивидуальные клиентские сценарии на стыке больших данных, истории общения и генеративного ИИ. Чтобы команда и заказчики могли управлять процессами и видеть результат, мы ведем операционные и управленческие дашборды в локальной BI-платформе «Навигатор» — аналоге рыночных BI-решений. Мы ищем BI-аналитика уровня Junior+, который возьмёт на себя поддержку и развитие этих дашбордов. На старте будет много ручной работы с данными и коммуникации со смежными командами, поэтому важны внимательность, ответственность и умение договариваться. В перспективе — автоматизация регулярных выгрузок и обработки. Обучение работе в «Навигаторе» проведем внутри команды.
- Поддержка дашбордов (~40%)
- · обновлять, проверять и сопровождать действующие операционные и управленческие дашборды
- · исправлять ошибки, следить за актуальностью данных и корректностью отображения
- Развитие и визуализация (~25%)
- · создавать новые дашборды и дорабатывать существующие
- · следить за читаемостью и тем, чтобы графики не искажали данные
- Данные и качество (~20%)
- · загружать данные: ручная загрузка через CSV, поставки из промышленных источников
- · замечать аномалии, пропуски, выбросы и расхождения, проводить первичный разбор и эскалировать причины
- · обеспечивать ручной ввод показателей там, где пока нет автоматического источника: фиксировать методологию и вести реестр таких показателей
- Коммуникация и документация (~10%)
- · запрашивать данные у смежных команд, уточнять методологию, договариваться о сроках
- · готовить ad-hoc выгрузки и отчёты по запросам заказчиков
- · документировать источники, логику расчётов и инструкции по обновлению дашбордов
- Автоматизация (~5%, зона роста)
- · постепенно автоматизировать получение и об
- · понимание BI и отчётности, опыт создания или поддержки дашбордов — включая учебные и pet-проекты
- · уверенное владение Excel: сводные таблицы, формулы, аккуратная работа с данными
- · базовый SQL: JOIN, GROUP BY, подзапросы; понимание логики реляционных СУБД
- · умение работать с табличными данными: чистить, агрегировать, сверять, проверять на непротиворечивость
- · базовое понимание визуализации: какой тип графика уместен и как не исказить данные
- · внимательность к деталям, аналитическое мышление, умение находить истинные причины расхождений
- · коммуникабельность: готовность запрашивать данные, уточнять требования, напоминать, договариваться
- · ответственность за регулярные обновления и спокойное отношение к рутине и ручным данным
- · навыки работы с генеративными AI-моделями
- · готовность быстро освоить «Навигатор»
- · опыт с Power BI, Tableau, Qlik, DataLens, Superset, Grafana или аналогичными BI-платформами
- · продвинутый SQL: оконные функции, CTE
- · Python на базовом уровне, особенно pandas для небольших массивов.
- · Power Query, VBA, автоматизация Excel
- · опыт работы с Jira, Confluence или аналогами
- · понимание банковских продуктов корпоративного бизнеса
- · интерес к LLM, транскрибации, саммаризации и созданию агентов
- · опыт автоматизации регулярных выгрузок и обработки данных.
- · ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии, корпоративные мероприятия
- · сниженные ставки по кредитованию, программы лояльности для сотрудников.
- · реальные задачи в команде генеративных рекомендаций: данные, KPI, продуктовые метрики, GenAI-продукт
- · зона роста в автоматизацию: SQL, Python, регулярные выгрузки, скрипты
- · доступ к профильному обучению: курсы, сертификация, конференции
- · современный офисный хаб в центре Москвы (Кутузовский 32).
Нажмите «Откликнуться», заполните короткую форму и прикрепите резюме. Команда обычно отвечает в течение 3 рабочих дней.